La maintenance prédictive a pour objectif d’optimiser les coûts d’exploitation et d’entretien des installations nécessitant de gros investissements.
Elle se base d’une part sur les données d’exploitation et de diagnostic ainsi que sur les instructions de maintenance, et d’autre part sur les logiciels d’analyse et les algorithmes correspondants.
Pour les projets liés à la maintenance prédictive, Enotrac entretient des partenariats avec des entreprises informatiques spécialisées. Celles-ci fournissent le volet logiciel et ingénierie des systèmes grâce à leurs vastes connaissances méthodologiques allant des systèmes embarqués au cloud computing. Enotrac fournit pour sa part l’expertise technique ferroviaire en s’appuyant sur une longue expérience pratique dans les domaines du matériel roulant et des processus de maintenance ferroviaire. Cette collaboration multisectorielle permet de développer des solutions adaptées aux besoins des clients pour le déploiement de la maintenance prédictive ciblée sur les composants critiques. Le facteur économique et les aspects pratiques sont toujours pris en compte.
Grâce à une approche pragmatique et ciblée ne nécessitant pas de gros investissements, il est possible d’obtenir rapidement des effets mesurables en termes de coûts de maintenance. Pour y parvenir il faut d’abord exploiter les données de diagnostic disponibles et les processus existants – par exemple la détection automatique d’une alarme ou un système de détection d’un défaut.
En procédant par étapes successives, il est possible d’obtenir de premières améliorations en évitant les phases de développement longues et couteuses. Les solutions développées peuvent ainsi plus facilement s’intégrer dans les systèmes et processus de nos clients.
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