Der Einbezug sehr vieler und qualitativ guter Daten, die in einem Diagnosesystem normalerweise anfallen, ist die Grundlage für die Nutzung der Vorteile von prädiktiver Instandhaltung. Die vorangehenden Schritte Spezifikation und Validierung stellen sicher, dass die notwendigen und korrekten Daten zur Verfügung stehen.
Zusammen mit erfahrenen Partnern aus dem Bereich Big Data Analysis und Fachexperten aus dem Bereich Rollmaterial-Instandhaltung ist Enotrac in der Lage, tiefgreifende Analysen mit den gespeicherten Daten durchzuführen und im Bahnumfeld zu interpretieren. Daraus lassen sich beispielsweise die Instandhaltung proaktiv planen, wenn der Ausfall einer Komponente vorhersehbar ist, oder Schwächen im Systemdesign gezielt beseitigen.
Dies lässt sich am Beispiel von Türausfällen zeigen. So kann durch automatisierte Detektion von Türausfällen frühzeitig reagiert werden, bevor eine manuelle Meldung im System erfolgt ist.